Wist u dat de hoeveelheid data in ziekenhuizen en zorginstellingen elk jaar exponentieel groeit? Van patiëntendossiers en medische beelden tot onderzoeksresultaten en administratieve gegevens: de datastroom neemt alleen maar toe. Medische data moet bovendien volgens de wet minstens 20 jaar bewaard worden, waardoor u deze niet zomaar kunt verwijderen. Helaas staat veel van deze historische of weinig gebruikte data vaak op het primaire systeem. Dat zorgt voor hogere opslagkosten, vertraagt systemen en maakt het zoeken naar de juiste informatie tijdrovend. Een oplossing is het offloaden van statische data. Data die zelden wordt geraadpleegd kan verplaatst worden naar kostenefficiënte opslag, terwijl de kernsystemen snel en betrouwbaar blijven
Waarom groeit data in de gezondheidssector zo snel?
De zorg digitaliseert in hoog tempo. En dat is goed nieuws voor de kwaliteit van zorg, maar het heeft ook een keerzijde: een enorme toename aan data. Belangrijke oorzaken van deze datagroei zijn:
- Elektronische patiëntendossiers (EPD’s): elk consult, onderzoek en behandelplan wordt digitaal vastgelegd.
- Medische beeldvorming: MRI-, CT- en röntgenscans leveren grote bestanden op die langdurig bewaard moeten blijven.
- Wet- en regelgeving: medische gegevens moeten vaak minimaal 20 jaar worden opgeslagen.
- Onderzoek en innovatie: data uit klinisch onderzoek en AI-toepassingen nemen snel toe.
De uitdagingen van groeiende medische data
Het opslaan en beheren van al deze data brengt serieuze uitdagingen met zich mee.
1. Hoge opslagkosten
Primaire opslag is kostbaar. Wanneer verouderde of nauwelijks geraadpleegde data hierop blijft staan, stijgen de kosten snel en onnodig.
2. Verminderde systeemprestaties
Overvolle systemen worden trager. Dat vertraagt zorgprocessen en kan directe gevolgen hebben voor patiënten. In de zorg telt elke seconde, vertraging is geen optie.
3. Complexiteit in databeheer
Hoe meer data, hoe lastiger het wordt om overzicht te houden. Het terugvinden van relevante informatie kost zorgprofessionals steeds meer tijd.
Wat is data offloading in de zorg?
Data offloading betekent dat u statische of weinig geraadpleegde data verplaatst van primaire systemen naar een alternatieve, goedkopere opslagomgeving. Maar in de zorg gaat dit echter verder dan alleen het verplaatsen van data. Zorgdata is gevoelig, valt onder strikte wet- en regelgeving en moet vaak jarenlang beschikbaar blijven. Een doordachte offloadingstrategie houdt daarom rekening met dataclassificatie, toegangsrechten, retentiebeleid en integriteit van dossiers. Concreet gaat het vaak om:
- Gearchiveerde patiëntendossiers die niet meer actief worden gebruikt
- Oude medische beelden die wel bewaard, maar zelden geraadpleegd worden
- Historische onderzoeksdata of afgesloten behandeltrajecten
Deze data blijft veilig, compliant en vindbaar opgeslagen, terwijl uw kernsystemen worden ontlast. Dankzij slimme integraties blijft data bovendien transparant toegankelijk vanuit bestaande zorgapplicaties, zonder dat gebruikers merken waar de data fysiek staat.
Dataclassificatie: de sleutel tot effectief datamanagement
Een belangrijk, maar vaak onderschat onderdeel van datamanagement in de zorg is dataclassificatie. Niet alle data is immers even kritisch of even vaak nodig. Door data onder andere te classificeren op basis van actualiteit, gebruiksfrequentie en wettelijke bewaartermijn, ontstaat inzicht in welke data thuishoort op primaire systemen en welke data veilig kan worden offloaded. Dit voorkomt dat kostbare opslag wordt gebruikt voor data met een lage operationele waarde.
Compliance en beveiliging: randvoorwaarde, geen bijzaak
In de gezondheidszorg staat databeveiliging altijd voorop. Denk aan wetgeving zoals de AVG, NEN 7510 en sectorspecifieke richtlijnen. Een professionele offloading oplossing waarborgt:
- end-to-end encryptie van data
- strikte toegangscontrole en logging
- ongewijzigde data-integriteit over de volledige bewaartermijn
- aantoonbare compliance voor audits en verantwoording
Hiermee blijft gevoelige zorgdata beschermd, ook wanneer deze zich buiten het primaire systeem bevindt.
De voordelen van data offloading voor zorginstellingen
Het offloaden van data biedt meerdere voordelen:
- Lagere opslagkosten door efficiënter gebruik van primaire storage
- Betere prestaties van kritieke zorgsystemen
- Sneller zoeken en vinden van actuele patiëntinformatie
- Compliance met wetgeving zonder concessies aan veiligheid
Veelgemaakte valkuilen bij datamanagement in de zorg
Hoewel de noodzaak duidelijk is, zien we in de praktijk dat zorginstellingen tegen dezelfde uitdagingen aanlopen:
- Alles bewaren op primaire opslag uit angst voor dataverlies of complianceproblemen
- Gebrek aan dataclassificatie, waardoor ‘oude’ en ‘kritische’ data op één hoop belanden
- Handmatige archivering, wat foutgevoelig en slecht schaalbaar is
- Onvoldoende inzicht in waar data zich bevindt en wie er toegang toe heeft
Deze valkuilen leiden tot onnodige kosten, risico’s en operationele vertraging. Een structurele aanpak voorkomt dat datagroei een rem wordt op zorginnovatie.
Toekomstbestendig datamanagement in de gezondheidszorg
De hoeveelheid zorgdata zal de komende jaren alleen maar blijven groeien. Zorginstellingen die nu investeren in slim datamanagement, voorkomen problemen in de toekomst. Door data strategisch te scheiden op basis van gebruik en waarde, blijft de IT-omgeving schaalbaar, betaalbaar en betrouwbaar. Data offloading is daarbij geen luxe, maar een noodzakelijke stap richting toekomstbestendige zorg.
Conclusie
De toenemende data in de gezondheidssector vraagt om een andere kijk op opslag en beheer. Door statische data te offloaden, houden zorginstellingen grip op kosten, prestaties en compliance — zonder in te leveren op toegankelijkheid of veiligheid. Wilt u weten hoe uw zorginstelling slim kan omgaan met groeiende zorgdata? Neem vrijblijvend contact op met een van onze experts!
